AI-Gym@Shibuya, Sep. 4 (Sun)

https://shibuya-qws.com/event/20220904qwsacademia

山本准教授、櫻井彬光(博士2年生)、苫米地和也(博士3年生)が人工物工学センターの中村仁彦上席研究員、池上洋介特任助教、Cesar HERNANDEZ研究員、東京大学 学生プロジェクト autofit(上野将輝・遠藤聡志・桂 知弘・近藤佑亮)、TREIMO(栗本知輝・黒木琢央・松田響生)と共同でAI-Gymと題したイベントを渋谷スクランブルスクエア 15階 SHIBUYA QWS内にて開催します。研究室のスポーツ・ロボティクスに関する最新の研究成果を展示します。

ジムのデジタルトランスフォーメーションだって?~QWSアカデミア(東京大学)~

日付 2022/09/04 (日)

時間 13:00-18:00

場所 スクランブルホール(渋谷スクランブルスクエア 15階 SHIBUYA QWS内)

参加費 無料

Mr. Kazuya Tomabechi was awarded in Robotics Symposia 2022

Mr. Kazuya Tomabechi, a PhD. candidate, received the student award in the 27th Robotics Symposia http://www.robotics-symposia.org/27th/ for his presentation:

Kazuya Tomabechi, Yosuke Ikegami, Ko Yamamoto, and Yoshihiko Nakamura, “Minimalism of Motion Measurement for Biomechanics Analysis (in Japanese),” in the 27th Robotics Symposia, 2022.

苫米地和也,池上洋介,山本江,中村仁彦,”バイオメカニクス解析のための運動計測のミニマリズム,” 第27回ロボティクスシンポジア,2022

Press Release on End-to-End VMocap

Achievement of End-to-End VMocap by Dr. Yoshihiko Nakamura (Research into Artifacts Center for Engineering, School of Engineering), Prof. Yosuke Ikegami, Dr. Cesar Hernandez (Research into Artifacts Center for Engineering, School of Engineering), Mr. Akihiro Sakurai (PhD. candidate), Prof. Milutin Nikolić (University of Novi Sad), Mr. Natsu Ooke (master course student) and Prof. Ko Yamamoto has been announced.

https://www.i.u-tokyo.ac.jp/news/topics/2022/202203071981.shtml

https://www.t.u-tokyo.ac.jp/shared/press/data/setnws_202203031347162398774454_164968.pdf

https://www.t.u-tokyo.ac.jp/foe/press/setnws_202203031347162398774454.html

The 19th Advanced Mechanism Control Symposium and the 19th YNOYTY Lab Reunion

恒例の先端機構制御研究会と同窓会を2020年2月15日(土曜日)に下記のように開催させていただきますのでご予定下さい。 同期の方々とお誘い合わせのうえ、またご家族でお気軽にご参加いただければ幸いです。 なお、出欠は下記の様式でご連絡くださるようお願いします。

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Award from RSJ

Prof. Yamamoto received the best paper award from Journal of Robotics Society of Japan on Sep. 5, 2019.

Ko Yamamoto, “Resolved Viscoelasticity Control Explicitly Considering Structure-Variability for Humanoids (in Japanese),” Journal of the Robotics Society of Japan, Vol. 35, No. 2, pp. 160-169, 2017. [DOI: 10.7210/jrsj.35.160]